Resumen de Sistema de gestión de bases de datos multipropósito: una ontología para la representación del conocimiento difuso
Los SGBR clásicos se han extendido para representar diversos tipos de información, como información difusa, lógica, o incluso operaciones de minería de datos, Dichas extensiones conllevan un aumento de la complejidad de los SGBR dado que el catálogo del sistema es mayor, la implementación elegida suele determinar la portabilidad del sistema y por supuesto, la escalabilidad del sistema es limitada en tanto que las diferentes extensiones se llevan a cabo de manera independiente.
En esta tesis se propone una arquitectura de BD escalable que permite comunicar los SGBR para gestionar información difusa, y realizar operaciones logico-deductiva y de minería de datos con datos difusos. Además, se plantea una Ontología que permite la gestión de un sistema de bases de datos que representa información imprecisa. De esta manera, la gestión de un SGBDR Difuso puede llevarse a cabo de manera ajena a implementaciones concretas de SGBR, simplificando a su vez la representación de la estructura del catálogo para representar este tipo de información y sentando las bases para extender las capacidades del sistema de manera más sencilla.
La ontología propuesta en esta tesis representa un SGBDR Difuso dónde, a través de la misma se permite al usuario la gestión íntegra de una BD Difusa tanto a nivel de esquema como de datos mediante la definición o consulta de los mismos, sin atender a las particularidades del SGBDR. Además se incluye la definición del catálogo del sistema para permitir la gestión de este tipo de información en cualquier repositorio.
Como resultado, gracias al uso de Ontologías, las BBDD Difusas y clásicas se hacen mas portables, tanto entre sistemas heterogéneos de BBDD como a otros sistemas alojados en entornos como la Web Semántica.
