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Resumen de Modelo para la determinación de la estrategia de fin de vida de los productos dentro del enfoque del diseño para el medio ambiente

Beatriz A. González Torre

  • Aunque hace años, tanto desde los puntos de vista estratégico como operativo, para las empresas era algo irrelevante qué hacer con los re residuos de sus productos y envases, hoy en día ningún producto ni servicio se puede diseñar sin prever qué se hará con sus residuos al final de su vida, Y no sólo por las normativas legales cada vez más estrictas en los países desarrollados, sino también por la imagen verde que los clientes están demandando, e incluso por la oportunidades de negocio que en muchas ocasiones vienen de la mano del reaprovechamiento de los materiales y componentes.

    Dentro de todo el proceso que viene llamándose Logística Inversa (Reverse Logistic en inglés), uno de los aspectos más relevantes para garantizar una buena operativa de recuperación del material o los productos al final de su vida útil es la relacionada con el diseño de los productos, de forma que las operaciones que deban realizárseles para extraer su valor o deshacerse de ellos de un modo eficiente sean lo más sencillas posibles. A este tipo de prácticas, cada vez más extendidas en la gestión de los nuevos productos, es a las que se les suele denominar "Diseño para el Miedo Ambiente", y es parte consustancial de una gestión basada en el desarrollo sostenible.

    En esta tesis se pretende abordar, desde un enfoque de la Ingeniería de Organización, soluciones operativas para una de las decisiones más relevantes a la hora de diseñar sistemas de recuperación de materiales. En concreto, se estudiará y definirá un nuevo modelos de asignación de Fin de Vida para los productos a comercializar, de modo que se aproveche del modo más eficiente posible el potencial económico de los residuos y se minimice la carga contaminantes al ambiente. Se analizará nuevas alternativas al estudio del impacto en el diseño vía nuevas propuestas de Análisis Ciclo de Vida (LCA), se desarrollarán nuevos algoritmos de desensamblaje de productos al fina


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