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El modelo de la terapia de la realidad: evaluación de sus constructos

  • Autores: Jesús Miranda Páez
  • Directores de la Tesis: María del Rosario Martínez Arias (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2000
  • Idioma: español
  • ISBN: 8469950738
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Godoy Ávila (presid.), María Teresa Rivas Moya (secret.), Vicente Gradillas Regodón (voc.), Emilia Inmaculada de la Fuente Solana (voc.), Agapito Rubio Jerónimo (voc.)
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  • Resumen
    • El presente trabajo estudia el enfoque propuesto por W. Glasser(1965,2000) conocido como la Terapia de la Realidad y su modelo la Teoría de Elección. Revisa su encuadre teórico dentro de la Psicología y desarrolla un estudio empírico encaminado a dilucidar la medida de sus principales constructos y el carácter predictivo de los mimos sobre el nivel de satisfacción de las Necesidades Psícologicas sostenidas por el modelo. Este trabajo ha implicado la realización de un estudio piloto, que permitió la selección y transformación de los ítems que sirvieron de base para el desarrollo de un inventario de imágenes ad hoc que posteriormente se utilizó en el estudio principal. Objetivos: 1.1)Construir un cuestionario que contenga ítems que actúen como indicadores de imágenes que proyecten la cuatro necesidades psicológicas: Libertad, pertenencia, Poder y Diversión. 1.2) Estudiar el papel de posibles constructos subyacentes que pudiesen agrupar las imágenes sobre necesidades, como variables explicativas del grado de satisfacción de las Necesidades Básicas Psicológicas. 2.1) Obtener una medida de la autoevaluación como comportamiento autorreferido, basada en la discrepancia entre una serie de imágenes específicas relevantes para el sujeto y la percepción de la realidad que tiene al respecto. 2.2) Analizar efectos de la medida de autoevaluación y de la estructura de las imágenes que versan sobre las Necesidades Básicas Psicológicas que sontíene la Teoría de la Elección en el estado de satisfacción de cada necesidad psicológica básica. Análisis de datos: fiabilidad como Consistencia Interna y Validez Factorial de las escalas empleadas mediante Análisis Factoriales Exploratorios con método de Componentes Principales; modelación mediante regresión múltiple que incluyen términos de interacción y confusión. Se completa el proceso de análiis con un análisis de perfiles. Sujetos:Muestra incidental de 989 sujetos de ambos sexos, con una media de edad de 27.18 años y una desviación típica de 10.54 años. Instrumentos:Adaptación del Psychological Needs Assessment de Galindo(1990); Escala de Autoevaluación de Lennon e Inventario de imágenes construido ad hoc. Procedimiento: Estudiantes de la Universidad de Malaga fueron entrenados para plicar estos tres instrumentos de forma individual y contrabalanceada. Resultados: Se aprecian valores de consistencia interna altos en todos los instrumentos( de forma global y por subescalas). Los ítems presentan índices de homogeneidad por encima de 0,4. Se ha descartado la inclusión de términos de interacción en los cuatro modelos. Como única variable moduladora( de confusión) se ha incluido la edad. La bondad de ajuste de los modelos finales refleja coeficientes de determinación que oscilan alrededor de 0,30. Conclusiones: El primer objetivo ha sido cubierto mediante la construcción del inventario de imágenes. Así como el estudio de su validaded predictiva(2º objetivo) sobre el nivel de satisfacción global de necesidades psicológicas valorado a través de la Escala de Galindo. La validez factorial del inventario de imágenes muestra que los factores conservados no se corresponden unívocamente con cada una de las necesidades psicológicas. Los modelos de regresión han establecido ecuaciones sobre las relaciones entre las dimensiones subyacentes a las imágenes y el nivel de satisfacción de cada necesidad psicológica. La medida de autoevaluación ha sido incluido en esos modelos, denotando una relación directa con el nivel de satisfacción; o lo que es equivalente, una relación inversa entre la discrepancia y dicho nivel.


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