Middleware de equilibrio de carga para computación paralela sobre entornos heterogéneos LAN-WLAN
- Autores: David Sánchez Rodríguez
- Directores de la Tesis: Elsa María Macías López (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2006
- Idioma: español
- ISBN: 978-84-690-9603-1
- Tribunal Calificador de la Tesis: Álvaro Suárez Sarmiento (presid.), Francisco Almeida Rodriguez (secret.), Casiano Rodríguez León (voc.), David Larrabeiti López (voc.), Sonia Heemstra de Groot (voc.)
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- Tesis en acceso abierto en: acceda
- Resumen
Las redes inalámbricas de área local basadas en el estándar IEEE 802,11 han tenido un auge espectacular en los últimos años, proporcionando nuevos servios como : la movilidad de usuarios, la localización en interiores, la gestión de recursos sin cables, etc. Este desarrollo ha demostrado que una de sus posibilidades de uso es la computación paralela-distribuida.
En concreto, en un trabajo previo se ha demostrado que un entorno de computación LAN-WLAN puede ser usado par ejecutar aplicaciones que siguen el paradigma de programación paralela Maestro/Esclavo, en el cual los cálculos paralelos son realizados en cada iteración y existen dependencias de datos entre iteraciones (limitando por tanto el paralelismo).
En este tipo de entornos, la heterogeneidad presente a nivel de computación y de comunicación obliga a implantar algún mecanismos de equilibro de carga para llevar a cabo la ejecución eficiente del tipo de aplicaciones mencionadas. En cualquier otro caso, los procesos del programa paralelo-distribuido permanecerían en un estado ocioso durante unidades de tiempo muy dispares, degradando así el tiempo de ejecución de la aplicación paralela-distribuida. Por tanto, el principal objetivo de esta tesis doctoral es diseñar una estrategia de equilibrio de carga para entornos LAN-WLAN no dedicados donde el número de computadores portátiles puede variar en tiempo de ejecución.
Debido a las características del entorno, al rendimiento aleatorio del canal inalámbrico, a la variación dinámica y aleatoria de los recursos de computación portátiles y al recurso finito de energía de sus baterías, es necesario obtener información en tiempo real del estado de los computadores y de las redes de comunicación para estimar de forma eficiente la distribución de carga. En este sentido, otro objetivo de este trabajo es desarrollar una arquitectura software ligera y transparente al programador que sea capaz de monitorizar el entorno, y proveer los dat
