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Análisis diferencial e integral de variables aleatorias difusas. Aplicaciones a la decisión estadística

  • Autores: Luis José Rodríguez Muñiz
  • Directores de la Tesis: María Angeles Gil Alvarez, Miguel López Díaz
  • Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2001
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Gil Álvarez (presid.), María Rosa Casals Varela (secret.), Luis Coladas Uría (voc.), Antonio Cuevas González (voc.), Juan Ferrándiz Ferragud (voc.)
  • UNESCO :
    • 12 Matemáticas
      • 1208 Probabilidad
        • 120803 Aplicación de la probabilidad
      • 1209 Estadística
        • 120902 Calculo en estadística
        • 120904 Teoría y procesos de decisión
  • Resumen
    • Se realiza un estudio sobre la diferenciabilidad e integrabilidad de las variables aleatorias difusas, Se establecen relaciones entre ambos conceptos, que permiten la aplicación de los resultados obtenidos al campo de la Teoria de la Decision Estadistica. Con este fin, se introduce un nuevo concepto de diferenciabilidad para aplicaciones con valores difusos, estudiandose sus relaciones son conceptos establecidos por otros autores.

      Se desarrolla un estudio de las condiciones bajo las cuales se garantiza el intercambio de la diferencial y la integral de las variables aleatorias difusas, asi como el intercambio de integrales reiteradas.

      Se desarrolla un estudio de las condiciones bajo las cuales se garantiza el intercambio de la diferencial y la integral de las variables aleatorias difusas, asi como el intercambio de integrales reiteradas.

      Sobre la base de los resultados obtenidos, se llevan a cabo diversas aplicaciones a la Estadistica, en concreto, a la Teoria de la Decision Estadistica, analizando tanto el problema unietapico como el multietapico.


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