Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

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  Año 2006, Vol. 10, Número 29. Dedicado a: Minería de Datos

  • Presentacion: Mineria de Datos

    José Cristobal Riquelme Santos, Karina Gilbert, Roberto Ruiz Sánchez

    • Resumen
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    págs. 7-9

    

  • Mineria de Datos: Conceptos y Tendencias

    Karina Gilbert, Roberto Ruiz Sánchez, José Cristobal Riquelme Santos

    • Resumen
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    págs. 11-18

    

  • Eleccion de Operadores Logicos para la Induccion de Conocimiento Comprensible

    Cristóbal Romero Morales, Sebastián Ventura Soto, César Hervás Martínez, Pedro G. Espejo

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    págs. 19-30

    

  • A meta-learning framework for pattern classification by means of data complexity measures

    Ramón Alberto Mollineda Cardenas, J. S. Sanchez, Josep Miquel Sotoca Momblona

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    págs. 31-38

    

  • Aprendizaje discriminativo de clasificadores Bayesianos

    Guzman Santafe, José Antonio Lozano Alonso, Pedro Larrañaga Múgica

    • Resumen
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    págs. 39-47

    

  • Sistemas multiclasificadores y de aprendizaje por capas basados en CIDIM

    Gonzalo Ramos Jimenez, Jose del Campo Avila, Rafael Morales Bueno

    • Resumen
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    págs. 49-58

    

  • La Tecnica Mimetica en Ausencia de Datos Originales: Aprendizaje y Revision de Modelos

    María José Ramírez Quintana, José Hernandez Orallo, Ricardo Blanco Vega

    • Resumen
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    págs. 59-68

    

  • Seleccion genetica para la mejora de la raza ovina manchega mediante tecnicas de Mineria de Datos

    M. Julia Flores, José A. Gámez, Juan L. Mateo, José Miguel Puerta Callejón

    • Resumen
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    págs. 69-77

    

  • Mineria y visualizacion de datos del mercado electrico espanol

    Eugenio Francisco Sánchez Ubeda, Antonio Muñoz, José Villar

    • Resumen
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    págs. 79-88

    

  • Un modelo de mineria de consultas para el diseno del contenido y la estructura de un sitio Web

    Barbara Poblete, Ricardo Baeza Yates

    • Resumen
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    págs. 89-98

    

  • Combinación de métodos de control de procesos estadísticos (SPC) y estrategias de clasificación para evaluar situaciones de procesos batch

    Magda Ruiz, Joan Colomer, Joaquim Melendez

    • Resumen
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    págs. 97-107

    

  • Funciones de Similitud para datos estructurados. Una aplicacion a los arboles de decision

    María José Ramírez Quintana, José Hernandez Orallo, C. Ferri, Vicente Estruch

    • Resumen
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    págs. 109-121