Instituciones
Área de conocimientoPortal Institucional (Dialnet CRIS)Identificadores de autorPeriodo de publicación recogido
|
|
|
Diseño, Implantación y Desarrollo de un Máster en Ingeniería Informática
Francisco José Suárez Alonso, Pablo Javier Tuya González, Daniel Fernando García Martínez, Vicente Rodríguez Montequín, Enrique Antonio de la Cal Marín, Roberto García Fernández, Alfredo Santiago Alguero García
ReVisión, ISSN-e 1989-1199, Vol. 8, Nº. 2, 2015
A Preliminary Study for Automatic Activity Labelling on an Elder PeopleADL Dataset
Enrique Antonio de la Cal Marín, Mirko Fáñez, Alvaro DaSilva, José Ramón Villar Flecha, Javier Sedano Franco, Victor Suárez
15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío, Carlos Cambra Baseca, Daniel Urda Muñoz, Javier Sedano Franco, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 13-21
Time Series Data Augmentation and Dropout Roles in Deep Learning Applied to Fall Detection
Enol García González, José Ramón Villar Flecha, Enrique Antonio de la Cal Marín
15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020 / coord. por Álvaro Herrero Cosío, Carlos Cambra Baseca, Daniel Urda Muñoz, Javier Sedano Franco, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-57802-2, págs. 563-570
Open learning content creation platform empowered by artificial intelligence and blockchain
F. Ako Nai, Enrique Antonio de la Cal Marín, Q. Tan
EduLearn 21 Proceedings: 13th International Conference on Education and New Learning Technologies Online Conference. 5-6 July, 2021. / Edulearn (dir. congr.), 2021, ISBN 978-84-09-31267-2, págs. 2504-2513
Transfer Learning Study for Horses Breeds Images Datasets Using Pre-trained ResNet Networks
Enrique Antonio de la Cal Marín, Enol García González, José Ramón Villar Flecha
Hybrid Artificial Intelligent Systems: 16th International Conference, HAIS 2021. Bilbao, Spain. September 22–24, 2021. Proceedings / coord. por Hugo Sanjurjo González, Iker Pastor López, Pablo García Bringas, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-86271-8, págs. 256-264
Simple Meta-optimization of the Feature MFCC for Public Emotional Datasets Classification
Enrique Antonio de la Cal Marín, Alberto Gallucci, José Ramón Villar Flecha, Kaori Yoshida, Mario Koeppen
Hybrid Artificial Intelligent Systems: 16th International Conference, HAIS 2021. Bilbao, Spain. September 22–24, 2021. Proceedings / coord. por Hugo Sanjurjo González, Iker Pastor López, Pablo García Bringas, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2021, ISBN 978-3-030-86271-8, págs. 659-670
On the improvement of a programming gymkhana for python self-learning
Beatriz Remeseiro López, G. Cebrián Márquez, A.J. Díaz Honrubia, Noelia Rico Pachón, José Ramón Villar Flecha, Enrique Antonio de la Cal Marín, Pablo Suárez-Otero González
EDULEARN20 Proceedings: 12th International Conference on Education and New Learning TechnologiesOnline Conference. 6-7 July, 2020., 2020, ISBN 978-84-09-17979-4, págs. 3068-3076
Finext 2020: Designing innovative actions based on past experiences and projects
G. Cebrián Márquez, Enrique Antonio de la Cal Marín, A.J. Díaz Honrubia, Raul Mencia Cascallana, Beatriz Remeseiro López, Noelia Rico Pachón, Pablo Suárez-Otero González, Ruben Zurita Hevia
EDULEARN20 Proceedings: 12th International Conference on Education and New Learning TechnologiesOnline Conference. 6-7 July, 2020., 2020, ISBN 978-84-09-17979-4, págs. 3077-3083
Finext 2019: Looking on the bright side by uncovering the weaknesses
G. Cebrián Márquez, E. de Andrés, Enrique Antonio de la Cal Marín, Raul Mencia Cascallana, Beatriz Remeseiro López, Noelia Rico Pachón, José Ramón Villar Flecha, Ruben Zurita Hevia
EDULEARN19 Proceedings: 11th International Conference on Education and New Learning Technologies -- Palma, Spain. 1-3 July, 2019 / coord. por Luis Gómez Chova, A. López Martínez, I. Candel Torres, 2019, ISBN 978-84-09-12031-4, págs. 1262-1269
Iago Vázquez, José Ramón Villar Flecha, Javier Sedano Franco, Svetlana Simić, Enrique Antonio de la Cal Marín
Hybrid Artificial Intelligent Systems. 14th International Conference, HAIS 2019: León, Spain, September 4–6, 2019. Proceedings / coord. por Hilde Pérez García, Lidia Sánchez González, Manuel Castejón Limas, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2019, ISBN 978-3-030-29858-6, págs. 346-357
Using ensembles for improving fall detection
José Ramón Villar Flecha, Enrique Antonio de la Cal Marín, Víctor M. González, Javier Sedano Franco
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero, Alicia Troncoso Lara, Sergio Damas Arroyo, 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1308-1313
Learning Fuzzy Models with a SAX-based Partitioning for Simulated Seizure Recognition
Paula María Vergara García, José Ramón Villar Flecha, Enrique Antonio de la Cal Marín, Manuel Menéndez González, Javier Sedano Franco
International Joint Conference SOCO’16-CISIS’16-ICEUTE’16: San Sebastián, Spain, October 19th-21st, 2016 Proceedings / coord. por Manuel Graña Romay, José Manuel López Guede, Oier Etxaniz, Álvaro Herrero Cosío, Héctor Quintián Pardo, Emilio Santiago Corchado Rodríguez, 2017, ISBN 978-3-319-47364-2, págs. 20-30
Enrique Antonio de la Cal Marín
Tesis doctoral dirigida por Luciano Sánchez Ramos (dir. tes.). Universidad de Oviedo (2003).
Tesis doctoral dirigida por José Ramón Villar Flecha (dir. tes.), Enrique Antonio de la Cal Marín (codir. tes.). Universidad de Oviedo (2018).
Manuel Enrique Fernández García
Tesis doctoral dirigida por Enrique Antonio de la Cal Marín (dir. tes.), Raquel Quiroga García (codir. tes.). Universidad de Oviedo (2008).
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados