Metodología de análisis de la actividad cerebral en pacientes con ictus en fase de rehabilitación
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Martín García de la Vega, M.; Pardo García, R.; Moreno Montes, E. M.; Pozo García, M. A.; Kontaxakis, G.Área de conocimiento
Tecnología ElectrónicaPatrocinadores
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto S2022/BMD-7236 MINA-CM de la Comunidad de Madrid y el proyecto IEL.GKA.100 DIANIA de FUNDETEL-UPM.Fecha de publicación
2023-11Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
MARTÍN GARCÍA DE LA VEGA, M., et. al. Metodología de análisis de la actividad cerebral en pacientes con ictus en fase de rehabilitación. En: XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2023. Pp. 377-380. ISBN: 978-84-17853-76-1Palabras clave
Señal electroencefalográfica (EEG)Ictus isquémico
Señales EEG
EEGLAB
Resumen
Se ha desarrollado una plataforma de procesamiento y análisis
de señales electroencefalográficas (EEG) para la evaluación de
la efectividad de una nueva técnica de rehabilitación con
realidad virtual en pacientes con ictus isquémico en fase
crónica. Para ello, se han utilizado datos EEG de 64 canales de
sujetos que realizaban tareas relacionadas con el movimiento
de la mano derecha. Se ha elaborado un protocolo de
preprocesamiento y post-procesamiento de señales EEG
utilizando la plataforma EEGLAB. El preprocesado incluyó la
eliminación de ruido a 50Hz, la re-referenciación, el rechazo de
artefactos mediante Análisis de Componentes Independientes
(ICA), y un filtro de paso banda de 0.5 a 50Hz. En el
procesamiento, se analizaron los Potenciales Relacionados con
Eventos (ERP). Este protocolo ha permitido extraer
características relevantes de las señales EEG y se han
encontrado diferencias entre los sujetos sanos y los pacientes
con ictus.
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