Estudio de olas de calor en condiciones de clima futuro (2071-2100) a partir de un conjunto de modelos regionales de clima de la base de datos EURO-CORDEX.

Autores/as

  • María Ofelia Molina Universidad de Castilla-La Mancha
  • Enrique Sánchez Universidad de Castilla-La Mancha
  • Claudia Gutiérrez Universidad de Castilla-La Mancha

DOI:

https://doi.org/10.30859/ameJrCn35p204

Resumen

Las olas de calor son uno de los eventos climáticos extremos más preocupantes debido a la vulnerabilidad de nuestra sociedad a sus efectos adversos y el probable incremento de su frecuencia y duración a lo largo del siglo XXI. La duración y la intensidad de la ola de calor son los dos aspectos fundamentales a tener en cuenta en su definición.

En este trabajo seleccionamos el índice HWMI (Heat Wave Magnitude Index, Russo et al., 2014) para su análisis. Este índice estudia la relación entre la intensidad, entendida como la anomalía de temperatura de la ola de calor con respecto a una temperatura de referencia, y su longitud. A partir de esto se obtiene un índica adimensional que caracteriza la ola de calor.

La duración y la intensidad de las olas de calor se analizan sobre Europa usando simulaciones de un conjunto de modelos regionales de clima incluidos dentro de la base de datos EURO-CORDEX (http://www.euro-cordex.net/)(Jacob et al., 2014). Vautard et al. (2013) es el trabajo de referencia donde se muestra la capacidad de los modelos para representar los eventos extremos en condiciones de clima actual, como primer paso necesario para poder tener fiabilidad sobre las proyecciones futuras que simulen.

En un primer paso del análisis de la base de datos de simulaciones de EURO-CORDEX, se propone la comparación de pares de simulaciones en los que hay sólo cambios bien en la resolución (0.44o frente a 0.11o), bien en el modelo regional, bien en el modelo global que los fuerza o bien en el escenario de emisiones de gases de efecto invernadero (RCP4.5 frente a RCP8.5).  Se analiza la evolución en las características de las olas de calor y se proyecta que aumenten su intensidad y duración a finales del siglo XXI. En cuanto a la sensibilidad a los diferentes factores, se indica que el efecto de usar un GCM u otro es importante, no siendo así el efecto del RCM, que una mayor resolución permite un análisis más exhaustivo de los resultados y que ante un escenario de más emisiones de gases, las olas de calor serás más duraderas y de mayor magnitud. No obstante, se trata de una comparación todavía limitada a pares de simulaciones, a falta de una comparación más exhaustiva y completa del efecto de cada uno de estos elementos.

Citas

Frich, P., Alexander, L. V., Della-Marta, P., Gleason, B., Haylock, M., Klein Tank, A. M. G. and Peterson, T., 2002: Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century, Climate Research, 19, 193–212.

Jacob, D., Petersen, J., Eggert, B., Alias, A., Christensen, O.B., Bouwer, L.M., Braun, A., Colette, A., Déqué, M., Georgievski, G., Georgopoulou, E., Gobiet, A., Menut, L., Nikulin, G., Haensler, A., Hempelmann, N., Jones, C., Keuler, K., Kovats, S., Kröner, N., Kotlarski, S., Kriegsmann, A., Martin, E., Meijgaard, E., Moseley, C., Pfeifer, S., Preuschmann, S., Radermacher, C., Radtke, K., Rechid, D., Rounsevell, M., Samuelsson, P., Somot, S., Soussana, J., Teichmann, C., Valentini, R., Vautard, R., Weber, B. and Yiou, P., 2014: EURO-CORDEX: new high-resolution climate change projections for European impact research, Regional Environmental Change, 14, no. 2, 563-578

Moss, R., Babiker, M., Brinkman, S., Calvo, E., Carter, T., Edmonds, J., Elgizouli, I., Emori, S., Erda, L., Hibbard, K.A., Jones, R., Kainuma, M., Kelleher, J., Lamarque, J.F., Manning, M., Matthews, B., Meehl, J., Meyer, L., Mitchell, J., Nakicenovic, N., O’Neill, B., Pichs, R., Riahi, K., Rose, S., Runci, P., Stouffer, R., van Vuuren, D., Weyant, J., Wilbanks, T., van Ypersele, J.P. and Zurek, M., 2008: Towards New Scenarios for Analysis of Emissions, Climate Change, Impacts, and Response Strategies. Intergovernmental Panel on Climate Change, Geneva, 132.

Moss, R.H., Edmonds, J.A., Hibbard, K.A., Manning, M.R., Rose, S.K., van Vuuren, D.P., Carter, T.R., Emori, S., Kainuma, M., Kram, T., Meehl, G.A., Mitchell, J.F.B., Nakicenovic, N., Riahi, K., Smith, S.J., Stouffer, R.J., Thomson, A.M., Weyant, J.P., Wilbanks, T.J., 2010: The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, 463(7282), 747–756.

Nakicenovic, N., Alcamo, J., Davis, G., et al., 2000: Special Report on Emissions Scenarios, Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, 599.

Perkins, S. E., 2015: A review on the scientific understanding of heatwaves-Their measurement, driving mechanisms, and changes at the global scale, Atmospheric Research, 164–165, 242–267.

Russo, S., A. Dosio, R. G. Graversen, J. Sillmann, H. Carrao, M. B. Dunbar, A. Singleton, P. Montagna, P. Barbola, and J. V. Vogt, 2014: Magnitude of extreme heat waves in present climate and their projection in a warming world, J. Geophys. Res. Atmos., 119, 12,500–12,512.

Sánchez , E., Rodríguez-Fonseca, B., Gutierrez, M., Jordá, G., Salat, J. and Valero-Garcés, B. L., 2017: Progress in Detection and Projection of Climate Change in Spain since the 2010 CLIVAR-Spain regional climate change assessment report. Special Issue on climate over the Iberian Peninsula: an overview of CLIVAR-Spain coordinated science, CLIVAR Exchanges, 73, 1-4.

Sillmann, J., Thorarinsdottir, T., Keenlyside, N., Schaller, N., Alexander, L V., Hegerl, G., Seneviratne, S I., Vautard, R., Zhang, X., Zwiers, F W., 2017: Understanding, modeling and predicting weather and climate extremes: Challenges and opportunities, Weather and Climate Extremes, 18, 65-74.

Stocker, D., Qin, G.K., Plattner, M., Tignor, SK., Allen, J., Boshchung, A., Nauels,Y., Xia, V, Bex, P.M., Midgley (Eds.), IPCC 2013 Climate Change, 2013: The Phisical Science Basis. Contribution onf Working Group I to the Fifth Assesment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, 1535.

Vautard, R., Gobiet, A., Jacob, D., Belda, M., Colette, A., Déqué, M., Fernández, J., M García-Díez, M., Goergen, K., Güttler, I., Halenka, T., Karacostas, T., Katragkou, E., Keuler, K., Kotlarski, S., Mayer, S., van Meijgaard, E., Nikulin, G., Patarčić, M., Scinocca, J., Sobolowski, S., Suklitsch, M., Teichmann, C., Warrach-Sagi, K., Wulfmeyer, V. and Yiou, P., 2013: The simulation of European heat waves from an ensemble of regional climate models within the EURO-CORDEX Project, Climate Dynamics, 41, 2555-2575.

Zhang, X., Alexander, L., Hegerl, G. C., Jones, P., Tank, A. K., Peterson, T. C., Trewin, B. and Zwiers, F. W., 2011: Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data, WIREs Clim Change, 2, 851–870.

Descargas

Publicado

2018-02-11