Overview of DETOXIS at IberLEF 2021: DEtection of TOXicity in comments In Spanish
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http://hdl.handle.net/10045/117492
| Título: | Overview of DETOXIS at IberLEF 2021: DEtection of TOXicity in comments In Spanish |
|---|---|
| Título alternativo: | Visión general de DETOXIS en IberLEF 2021: DEtección de TOXicidad en comentarios En Español |
| Autor/es: | Taulé Delor, Mariona | Ariza, Alejandro | Nofre, Montserrat | Amigó Cabrera, Enrique | Rosso, Paolo |
| Palabras clave: | Toxicity detection | Rank Biased Precision | Closeness Evaluation Measure | NewsCom-TOX corpus | Detección de toxicidad |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de publicación: | sep-2021 |
| Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2021, 67: 209-221. https://doi.org/10.26342/2021-67-18 |
| Resumen: | In this paper we present the DETOXIS task, DEtection of TOxicity in comments In Spanish, which took place as part of the IberLEF 2021 Workshop on Iberian Languages Evaluation Forum at the SEPLN 2021 Conference. We describe the NewsCom-TOX dataset used for training and testing the systems, the metrics applied for their evaluation and the results obtained by the submitted approaches. We also provide an error analysis of the results of these systems. | En este artículo se presenta la tarea DETOXIS, DEtección de TOxicidad en comentarios en español, que tuvo lugar en el Iberian Languages Evaluation Forum workshop (IberLEF 2021) en el congreso de la SEPLN 2021. Se describe el corpus NewsCom-TOX utilizado para entrenar y evaluar los sistemas, las métricas para evaluarlos y los resultados obtenidos por las distintas aproximaciones utilizadas. Se proporciona también un análisis de los resultados obtenidos por estos sistemas. |
| Patrocinador/es: | The work has been carried out in the framework of the following projects: MISMIS project (PGC2018-096212-B), funded by Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Spain), CLiC SGR (2027SGR341), funded by AGAUR (Generalitat de Catalunya) and STERHEOTYPES project (Challenges for Europe), funded by Fondazione Compangia di San Paolo. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/117492 |
| ISSN: | 1135-5948 |
| DOI: | 10.26342/2021-67-18 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Revisión científica: | si |
| Versión del editor: | https://doi.org/10.26342/2021-67-18 |
| Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 67 (2021) |
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