Optimización de plantas hidroeléctricas para abastecer poblaciones rurales en Honduras
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
El acceso a la electricidad sigue siendo un desafío para una gran parte de la población de Honduras. En un país con una población rural fuertemente diseminada en pequeñas comunidades, la naturaleza montañosa de la Cordillera Centroamericana se traduce en limitaciones para extender el sistema eléctrico. Desde 2003, la Fundación Hondureña de Investigación Agrícola (FHIA) combate estas dificultades instalando sistemas hidráulicos en pequeñas comunidades rurales. Sin embargo, la limitación provoca un amplio margen de mejora de estos sistemas rudimentarios. Este trabajo presenta una estrategia de mejora y optimización matemática de la metodología tradicional de diseño, permitiendo aprovechar al máximo los recursos naturales de estas comunidades. La nueva metodología se ha aplicado con éxito en una comunidad piloto. Las ventajas de esta metodología han sido tales que ha sido implementada por los técnicos de FHIA para ser replicada en las intervenciones sucesivas.
Descargas
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.
Los autores afirman reconocer que la Revista de Fomento Social asume como suyos los derechos de propiedad intelectual sobre sus trabajos y otorgan a la revista los permisos de distribución y comunicación pública de los mismos establecidos en las declaraciones de Berlin, Bethesda y Budapest; razón por la cual aceptan que el trabajo que se presenta sea distribuido en acceso abierto, resguardando los derechos de autor bajo una licencia “Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 (CC BY-NC-ND).
Se puede copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente siempre que:
Citen la autoría del trabajo, la publicación en Revista de Fomento Social, número, año y las páginas en la que encontraron la información.
No se puede obtener ningún beneficio comercial.
Se anima a los autores a difundir el artículo vía electrónica (Revista de Fomento Social, número, año, paginación, ISSN, DOI, etc.), para favorecer su circulación y difusión, aumentar en su citación y alcance entre la comunidad académica.
La información de la revista se facilitará a Dulcinea
Citas
ALVARADO–BARRIOS, L., RODRÍGUEZ DEL NOZAL, A., TAPIA, A., MARTÍNEZ–RAMOS, J. L. &REINA, D. (2019), “An evolutionary computational approach for the problem of unit commitment and economic dispatch in microgrids under several operation modes”. Energies, 12(11):2143.
ANAGNOSTOPOULOS, J. S. & PAPANTONIS, D. E. (2007), “Flow Modeling and Runner Design Optimization in Turgo Water Turbines”. International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial and Mechatronics Engineering, 1(4):204–209.
BHATTACHARYYA, S. C. (2012), “Energy access programmes and sustainable development: A critical review and analysis”. Energy for sustainable development, 16(3):260–271.
CHIEN, TAICHEN & HU, JIN–LI (2008), “Renewable energy: An efficient mechanism to improve GDP”. Energy Policy, 36(8):3045–3052.
COOK, P. (2011), “Infrastructure, rural electrification and development”. Energy for Sustainable Development, 15(3):304–313.
DAS, H., JENA, A. K., NAYAK, J., NAIK, B. & BEHERA, H. (2015), “A novel pso based back propagation learning–mlp (pso–bp–mlp) for classification”. In Computational Intelligence in Data Mining–Volume 2, pages 461–471. Springer.
DEPARTMENT OF PHYSICS, AUTONOMOUS NATIONAL UNIVERSITY OF HONDURAS (2008), SWERA Project, 2008a. Evaluation of Wind and Solar potential in Honduras.
DINCER, I. (2000), “Renewable energy and sustainable development: a crucial review”. Renewable and sustainable energy reviews, 4(2):157–175.
EHTERAM, M., KARAMI, H., MOUSAVI, S.–F., FARZIN, S. & KISI, O. (2018), “Evaluation of contemporary evolutionary algorithms for optimization in reservoir operation and water supply”. Journal of Water Supply: Research and Technology–Aqua, 67(1):54–67.
FLORES, W. C., OJEDA, O. A., FLORES, M. A. & RIVAS, F. R. (2011), “Sustainable energy policy in honduras: Diagnosis and challenges”. Energy Policy, 39(2):551–562.
GONZÁLEZ–EGUINO, M. (2015), “Energy poverty: An overview”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47:377 – 385.
GORDON, S. B., BRUCE, N. G., GRIGG, J., HIBBERD, P. L., KURMI, O. P., LAM, K.–B. H.,
MORTIMER, K., ASANTE, K. P., BALAKRISHNAN, K., BALMES, J. ET AL. (2014), “Respiratory risks from household air pollution in low and middle income countries”. The Lancet Respiratory Medicine, 2(10):823–860.
HAIDAR, A. M., SENAN, M. F., NOMAN, A. & RADMAN, T. (2012), “Utilization of pico hydro generation in domestic and commercial loads”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(1):518–524.
ISMAIL, M. S., MOGHAVVEMI, M. & MAHLIA, T. (2013), “Design of an optimized photovoltaic and microturbine hybrid power system for a remote small community: case
study of palestine”. Energy Conversion and Management, 75:271–281.
KUSAKANA, K. (2015), “Feasibility analysis of river off–grid hydrokinetic systems with pumped hydro storage in rural applications”. Energy Conversion and Management, 96:352–362.
LUKE, S. (2009), Essentials of metaheuristics, volume 113. Lulu Raleigh.
MAES, W. H. & VERBIST, B. (2012), “Increasing the sustainability of household cooking in developing countries: policy implications”. Renewable and Sustainable Energy
Reviews, 16(6):4204–4221.
NAYAK, J., NAIK, B., JENA, A., BARIK, R. K. & DAS, H. (2018), “Nature inspired optimizations in cloud computing: applications and challenges”. In Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges, pages 1–26. Springer.
PEREIRA, M. G., SENA, J. A., FREITAS, M. A. V. & DA SILVA, N. F. (2011), “Evaluation of the impact of access to electricity: A comparative analysis of south africa, china, india and brazil”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(3):1427–1441.
SACHS, J. D. ET AL. (2005), Investing in development: A practical plan to achieve the Millennium Development Goals. Earthscan.
SCHIFFER, H. (2008), “Global energy perspectives until 2050”. BWK. EnergieFachmagazin, 60(1–2):49–59.
TAPIA, A., MILLÁN, P. & GÓMEZ–ESTERN, F. (2018), “Integer programming to optimize micro–hydro power plants for generic river profiles”. Renewable energy, 126:905–914.
TAPIA, A., REINA, D. G. & GATA, P. M. (2019), An evolutionary computational approach for designing micro hydro power plants. Energies, 12(5).
UNDP (2018), Human development report.
WIJAYATUNGA, P. D. & ATTALAGE, R. A. (2003), “Analysis of rural household energy supplies in sri lanka: energy efficiency, fuel switching and barriers to expansion”. Energy Conversion and Management, 44(7):1123–1130.
WORLD BANK (2018), GDP per capita.
ZELAYA, M. (2009), “Diagnosis of isolated systems and rural electrification”. Database of DGE–Honduras.