Lexical simplification approach using easy-to-read resources
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http://hdl.handle.net/10045/96599
Título: | Lexical simplification approach using easy-to-read resources |
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Título alternativo: | Enfoque de simplificación léxica utilizando recursos de lectura fácil |
Autor/es: | Alarcon, Rodrigo | Moreno López, Lourdes | Segura Bedmar, Isabel | Martínez Fernández, Paloma |
Palabras clave: | Lexical Simplification | Accessibility | Easy-to-read | Simplificación Léxica | Accesibilidad | Lectura fácil |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | sep-2019 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 63: 95-102. doi:10.26342/2019-63-10 |
Resumen: | This work aims to facilitate the understanding and readability of Spanish texts in a generic domain through the design of a lexical simplification system that provides support to the task of Complex Word Identification (CWI) and selection of a simpler substitute. Considering the limited resources available in Spanish, we explore different features that allow us to discern between a complex word and a simpler one. Some of these features are obtained from easy-to-read resources. The evaluation shows good results by obtaining an F1-Score of 0.7497 on the CWI Task with the BEA Workshop 2018 competition’s dataset. | Este trabajo tiene como objetivo facilitar la comprensión y legibilidad de textos en español en un dominio genérico a través del diseño de un sistema de simplificación léxica que da soporte a la tarea de Complex Word Identification (CWI) y elección de sustituto más sencillo. Considerando la limitación de recursos disponibles en español, exploramos diferentes características que nos permitan discernir entre una palabra compleja y una simple. Algunas de estas características son obtenidas de lectura fácil. La evaluación muestra buenos resultados al obtener 0.7497 en F1-score en la tarea de CWI con el dataset de la competición de BEA Workshop 2018. |
Patrocinador/es: | This work was supported by the Research Program of the Ministry of Economy and Competitiveness - Government of Spain, (DeepEMR project TIN2017-87548-C2-1-R). |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/96599 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2019-63-10 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.26342/2019-63-10 |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 63 (2019) |
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