Discrimination of Scots pine forests in the Iberian Central System ("Pinus sylvestris" var. "iberica", Pinaceae) by means of pollen analysis. Phytosociological considerations

• Autores: José Antonio López Sáez, Daniel Sánchez Mata, Francisca Alba-Sánchez, Daniel Abel Schaad, Rosario G. Gavilán García, Sebastián Pérez Díaz
• Localización: Lazaroa, ISSN 0210-9778, vol. 34, 2013, págs. 191-208
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Cincuenta y ocho muestras de lluvia polínica actual, procedentes de distintas comunidades forestales de pino albar (Pinus sylvestris var. iberica Svoboda) en el Sistema Central ibérico (centro de España), fueron analizadas palinológica y estadísticamente (mediante análisis de cluster jerárquico y análisis de componentes principales) para establecer correlaciones entre los espectros polínicos y gradientes medioambientales. La clasificación numérica y la ordenación fueron realizadas sobre los datos polínicos para delimitar posibles similitudes entre las distintas asociaciones fitosociológicas de los bosques de pino albar centro-ibérico. Los resultados muestran que existe una fuerte correlación entre la altitud, temperatura, precipitación y cobertura arbórea respecto a las variaciones en los porcentajes de los principales morfotipos polínicos. La discriminación estadística de algunas de estas formaciones forestales nos hace proponer tres nuevas asociaciones.

  • English

    Fifty-eight modern pollen surface samples from different Scots pine forest communities (Pinus sylvestris var. iberica Svoboda) in the Iberian Central System (central Spain) were palynologically and statistically analyzed (using hierarchical cluster analysis and principal component analysis) to derive correlations between pollen assemblages and environmental gradients at the sampled points. Numerical classification and ordination were performed on pollen data to assess similarities among (central Iberian)-Scots pine forest phytosociological associations. The results show a strong relationship between altitude, temperature, rainfall, arboreal cover and variations in pollen taxa percentages. The statistic discrimination of some of these forest communities has allowed us to propose three new associations.