Resumen de Sobrecarga sentida en personas cuidadoras informales de pacientes pluripatológicos en una zona urbana

Margarita Alvarez Tello, Rosa Casado Mejía, Manuel Ortega Calvo, Esperanza Ruiz Arias

• Objetivos Determinar el perfil de la persona cuidadora familiar de pacientes pluripatológicos, identificar factores asociados a la sobrecarga sentida y manifestaciones de cansancio. Construir modelos predictivos mediante los ítems del Índice de Esfuerzo del Cuidador (IEC).

  Método Estudio descriptivo transversal. Población de estudio: personas cuidadoras de pacientes pluripatológicos de centro de salud urbano. Recogida de datos desde la historia clínica y mediante cuestionarios (índice de Barthel, índice de Pfeiffer, IEC). Análisis estadístico mediante medidas de centralización, de dispersión y mediante la construcción de modelos multivariantes con regresión logística binaria (RLB) con los ítems del IEC como predictoras (programa R versión 2.14.0).

  Resultados Muestra total de 67 personas cuidadoras, con una edad media de 64,69 años (desviación estándar=12,71; mediana 62 años); un 74,6% mujeres, un 35,8% esposas e hijas un 32,8%. El nivel de dependencia de las personas cuidadas fue total/severa del 77,6% y moderada del 12% (Barthel); un 47,8% tenían algún nivel de deterioro cognitivo (Pfeiffer). IEC>7 en el 47,8% de cuidadoras, identificándose en >40% inconvenientes para la vida, restricción de vida social, esfuerzo físico, molestias ante cambios, comportamientos molestos, cambios emocionales personales y familiares, y trastornos del sueño. El ítem n.° 4 del IEC que analiza la restricción social fue el que mostró una mayor significación en el modelo predictivo del estrés del cuidador. El ítem n.° 12 (sobrecarga económica) fue el más significativo en los pacientes con deterioro cognitivo.

  Conclusiones Las mujeres suelen adoptar el rol de cuidadora a una edad más temprana que los hombres en el entorno urbano estudiado, y con relación al IEC, son los ítems n.° 4 (restricción social) y n.° 12 (sobrecarga económica) los que tienen más significación en los modelos predictivos construidos con RLB.