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Amplitud de intervalos de confianza obtenidos por Bonferroni de acuerdo al número de variables y del tamaño en poblaciones multinormales

  • Autores: Santiago Armas, Lusbi Herrera
  • Localización: Revista de la Facultad de Ciencias Veterinarias, ISSN 0258-6576, Vol. 49, Nº. 2, 2008 , págs. 63-71
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • Frecuentemente los investigadores en el área de la Medicina Veterinaria diseñan sus trabajos experimentales dentro del campo multivariado, lo cual implica que deben seleccionar las variables de interés y el tamaño de la muestra apropiado. Sin embargo, con relación a este último aspecto no siempre es posible disponer -por diferentes limitaciones- de tamaños de muestras grandes. Un aspecto importante de la inferencia estadística es la estimación de parámetros por intervalos de confianza. En el campo multivariado, se estudió la amplitud de los intervalos de confianza. Una alternativa para calcular estos intervalos de confianza fué a través del uso de la desigualdad de Bonferroni, la cual tiene la ventaja de garantizar un coeficiente de confianza conjunto de al menos 100(1- a)%. Estos intervalos de confianza serán más precisos cuanto más estrechos sean. Para este estudio se consideraron tres matrices de varianzas y covarianzas S cuyas estructuras corresponden a: ?ij= 0,25, 0,65 y 0,85; número de variables p=2, 3, 4 y 5 y tamaños de muestra n=10, 15, 20, 25 y 30. En cuanto a la amplitud de los intervalos obtenidos, se concluye que a medida que aumenta la correlación entre las variables o los tamaños de las muestras los intervalos son más estrechos. Por último, se observó que al aumentar el número de variables, los intervalos son más amplios.


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