Subtitulado cerrado para la accesibilidad de personas con discapacidad auditiva en entornos educativos

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Título: Subtitulado cerrado para la accesibilidad de personas con discapacidad auditiva en entornos educativos
Título alternativo: Closed captioning for accessibility of hard of hearing people in educational environments
Autor/es: Revuelta Sanz, Pablo | Sánchez Pena, José Manuel | Jiménez Dorado, Javier | Ruiz Mezcua, Belén
Palabras clave: Subtitulado en directo | Reconocimiento del habla automático | Subtitulado cerrado | Accesibilidad a la educación | Aplicación multidispositivo | Educación inclusiva | Live captioning | Automatic speech recognition | Closed captioning | Educational accessibility | Multidevice application | Inclusive education
Fecha de publicación: sep-2008
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: REVUELTA SANZ, Pablo, et al. “Subtitulado cerrado para la accesibilidad de personas con discapacidad auditiva en entornos educativos”. Procesamiento del lenguaje natural. N. 41 (sept. 2008). ISSN 1135-5948, pp. 305-306
Resumen: El objetivo de este proyecto es contribuir a la integración de las personas con discapacidad auditiva en la educación. El sistema está basado en el reconocimiento automático del habla (ASR) y en conversión de texto a voz. Se ha implementado una arquitectura cliente servidor con comunicación inalámbrica que puede funcionar con tres tipos diferentes de dispositivos. El sistema genera dos recursos educativos como salida, uno es la voz del ponente y otro es la trascripción de esta. El proceso ASR está realizado con Dragon NaturallySpeaking y la conversión de texto a voz está realizada con el Speech API de Microsoft. | The aim of this project is facilitate the integration of hard of hearing people in education. The system is based on automatic speech recognition (ASR) and in text to speech conversion. A client-server architecture was implemented with wireless communication which can run on three different devices. The system provides two output files with the transcription and the audio of the speech. ASR process was done with Dragon NaturallySpeaking and the Text to Speech process with the Microsoft’s Speech API.
URI: http://hdl.handle.net/10045/8620
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 41 (septiembre 2008)

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