Determinación de los niveles de inventario: aplicación de un modelo de simulación para tiendas minoristas

• Autores: Roberto Carro
• Localización: FACES: revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, ISSN 0328-4050, Año 8, Nº. 15, 2002, págs. 97-111
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Inventory levels determination: application of a simulation model for retailers
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  • español

    Los modelos clásicos del cálculo del lote económico óptimo son de uso limitado en virtud del supuesto de demanda constante. El Modelo de Simulación que se propone, en cambio, asigna órdenes y sus fechas de entrega tanto en el caso de demanda constante como variable. Es habitual que los gerentes necesiten equilibrar los costos de mantener inventarios con el costo de quedarse sin stock en el momento en que el cliente lo demanda. En este caso, existe un doble riesgo, el de perder beneficios y la pérdida de la lealtad del cliente, como los minoristas reconocen, es necesario una gran inversión y esfuerzos para atraer a los clientes. El uso del indicador de Nivel de servicio nos permite visualizar el conflicto entre costos de inventario y pérdida de ventas. Los modelos de simulación nos permiten evaluar el comportamiento del sistema sin las restricciones de los modelos anteriores mejorando la toma de decisiones.

  • English

    Traditional EOQ models are limited in use because of the constant demand assumption. The proposed Simulation Model, in contrast, can project orders and schedules for both variable and constant demand. It is a commonplace that managers need to balance the costs of keeping inventory with the cost of being out of stock when a customer wishes to make a purchase. In the last case, they risk both the loss of that customer's loyalty and the profit associated with a lost sale and, as most retailers know, a great investment of time and effort is needed to attract customers. The utilization of the Level of Service allows us to make out the clash between inventory costs and sales loss.

    Simulation Models allow us the evaluation of the system behavior, without the old models restrictions, and the improvement of decisions.