Discourse structuring of dynamic content

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Título: Discourse structuring of dynamic content
Autor/es: Bouayad-Agha, Nadjet | Wanner, Leo | Nicklass, Daniel
Palabras clave: Generación de textos | Contenido dinámico | Planificación RST | XSLT | Información sobre la calidad del aire | Text generation | Dynamic content | Text planning | Air quality information
Fecha de publicación: sep-2006
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: BOUAYAD-AGHA, Nadjet; WANNER, Leo; NICKLASS, Daniel. "Discourse structuring of dynamic content". Procesamiento del lenguaje natural. N. 37 (sept. 2006). ISSN 1135-5948, pp. 207-213
Resumen: Uno de los desafíos de la Generación de Lenguaje Natural es la adaptación de la estructura y las palabras de la salida lingüística a la habilidad del usuario, el contenido, el género apropiado, el estilo, etc. Nos centramos en la determinación de la estructura del discurso. En general, se supone que entre dos unidades de contenido ocurre siempre la misma relación de discurso. Propuestas que varían el tipo de relación discursiva y el orden de las proposiciones según la interpretación del contenido siguen siendo escasas. Sin embargo, tal interpretación es extremadamente importante especialmente si el contenido es altamente dinámico como por ejemplo, cuando los datos son series temporales. Presentamos un planificador de textos que considera las restricciones que imponen los datos dinámicos para tomar decisiones a cada etapa de la planificación, en particular para la selección de las relaciones discursivas y la ordenación de las proposiciones. | One of Natural Language Generation’s continuing challenges is to determine the structure and words of the generated linguistic output in accordance with the expertise of the user, the content, the appropriate genre, style, etc. We focus on the determination of the discourse structure. Most often, it is assumed that between two content units always the same discourse relation holds. Approaches in which the choice of discourse relations and the ordering of propositions depends on the interpretation of the content are still scarce. However, such an interpretation is extremely important especially if the content is highly dynamic as, e.g., in the case of data parameter time series. We present a text planner that takes into account the constraints imposed by dynamic data to make decisions at every stage of the text planning, and in particular, for the selection of discourse relations and the ordering of propositions.
Patrocinador/es: The work reported on in this paper has been carried out in the framework of the MARQUIS-project funded by the European Commission in the framework of the eContent programme under the contract number EDC-11258; duration: 2005-2007.
URI: http://hdl.handle.net/10045/3280
ISSN: 1135-5948
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 37 (septiembre 2006)

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