A machine learning approach for factoid question answering

Abstract

Este artículo presenta un sistema de Question Answering para respuestas de tipo entidad que está completamente basado en técnicas de aprendizaje automático. Nuestro sistema consigue resultados similares al estado del arte para sistemas de QA con reglas para la extracción de respuestas construidas por un experto humano. Nuestro enfoque evita la intervención humana y simplifica la adaptación del sistema a nuevos entornos o conjuntos de atributos más extensos. Además, su tiempo de respuesta es adecuado para lugares donde se necesita un servicio de Question Answering orientado a tiempo real.

This paper presents a factoid Question Answering system that is fully based on machine learning. Our system achieves similar results to a state-of-the-art QA system with answer extraction rules developed by a human expert. Our approach avoids human intervention and simplifies adaptation of the system to new environments or extended feature sets. Moreover, its response time is suitable for places where real-time Question Answering is needed.