Utilizacion de redes neuronales en la caracterizacion, modelacion y prediccion de series temporales economicas en un entorno complejo

• Autores: E. Olmedo, J. M. Valderas, Raúl Mateos Gil, R. Gimeno
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN 1137-3601, ISSN-e 1988-3064, Vol. 8, Nº. 23, 2004 , págs. 7-25
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• Resumen

  • En el presente trabajo se realiza una revisi?n de las principales implicaciones del nuevo enfoque de la complejidad, y de sus relaciones con la no linealidad y la teor?a del caos para el estudio de los problemas econ?micos. En particular, se analiza la incidencia del cambio de enfoque en el an?lisis de series temporales econ?micas, haciendo especial hincapi? en la aplicaci?n de la metodolog?a de redes neuronales para la predicci?n, caracterizaci?n y modelizaci?n de series temporales econ?micas.