A Simple Habituation Mechanism for Perceptual User Interfaces

• Autores: O. Déniz, José Lorenzo Blanco, Martín Hernández
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 8, Nº. 23, 2004, págs. 95-103
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • Las interfaces hombre-máquina complejas están cada vez más haciendo uso de conceptos de alto nivel extraídos de datos sensoriales para detectar aspectos relacionados con estados emocionales como fatiga, sorpresa, aburrimiento, etc. Patrones sensoriales repetitivos, por ejemplo, casi siempre significarán que el robot o agente pasará a un estado "aburrido", o que focalizará su atención en otra entidad. Estructuras nuevas en los datos sensoriales normalmente causarán sorpresa, aumento de la atención o incluso reacciones defensivas. El objetivo de este trabajo es introducir un sencillo mecanismo para detectar tales patrones repetitivos en datos sensoriales. Básicamente, los datos sensoriales pueden presentar dos tipos de patrones monótonos: frecuencia constante (sea cero o mayor que cero, sea una única frecuencia o un amplio espectro de ellas) y cambios repetitivos del espectro de frecuencias. Ambos tipos se tratan con el método propuesto en un marco computacional y conceptualmen te simple. Experimentos con datos sensoriales extraídos de los dominios visual y sonoro muestran la validez del método.